IA para construir projetos reais

Crie projetos com IA, vibe coding e direção técnica.

Aprenda a usar Codex, Claude Code, Cursor, Lovable, v0 e ferramentas de IA para desenhar interfaces, entender frontend e backend, conectar banco, criar APIs e publicar no ar.

Aplicação gratuita para entender seu estágio e indicar o melhor caminho.

O problema

A IA gera código. Mas ainda falta direção.

Muita gente já consegue criar telas, prompts e pedaços de sistema. O bloqueio aparece quando precisa juntar tudo em um produto coerente, com banco, API, autenticação, pagamento e deploy.

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Ferramenta demais

Codex, Claude Code, Cursor, Lovable e v0 ajudam, mas sem processo viram tentativas soltas.

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Peças desconectadas

A tela existe, mas falta entender front, back, banco, integrações e regras do produto.

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Erro sem leitura

Quando quebra, você precisa saber interpretar, testar e pedir correção com contexto.

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Projeto sem lançamento

A diferença entre aula e produto aparece no deploy, no fluxo real e no uso por pessoas.

Sobre

Você não precisa decorar código. Precisa aprender a construir.

Código de Negócio ensina como transformar ideia em projeto real usando IA como par de trabalho: para pensar, desenhar, codar, revisar e publicar.

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Vibe coding com critério

Você aprende a conversar com IA, revisar respostas e transformar intenção em código útil.

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Design que vira produto

Wireframes, telas, componentes e fluxos com foco em uso real, não só aparência.

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Deploy sem mistério

Entenda o caminho para colocar frontend, backend, banco e integrações no ar.

Ferramentas

IA como ambiente de construção.

Você aprende quando usar cada ferramenta, como pedir, como validar e como juntar tudo em um projeto funcional.

Codex Claude Code Cursor Lovable v0 ChatGPT Figma GitHub Vercel Supabase Outras

Metodologia

Do prompt ao produto publicado.

Um processo para não ficar pulando de ferramenta em ferramenta: você entende o problema, desenha a solução, constrói por partes e coloca no ar.

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1. Descobrir

Validar problema, público e promessa antes de escrever código.

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2. Definir

Escolher escopo, stack e arquitetura — o PRD que dirige a IA.

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3. Desenvolver

Construir frontend e backend com IA, revisão e critério.

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4. Deployar

Publicar com domínio, segurança e checklist de lançamento.

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5. Distribuir

Landing page, primeiros usuários e métricas para evoluir.

O que você aprende

As peças que faltam para construir sozinho.

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Prompt técnico

Como pedir para IA pensando em contexto, arquivos, objetivos e restrições.

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Arquitetura simples

Como separar frontend, backend, banco, autenticação e integrações.

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Debug com IA

Como ler erro, testar hipótese e pedir correção sem quebrar o projeto.

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UI aplicada

Como sair de uma tela genérica para uma interface coerente e usável.

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Noções de segurança

Como evitar erros básicos em dados, autenticação, formulários e APIs.

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Projeto no ar

Como publicar, validar links, testar fluxo e ajustar o produto depois do deploy.

Para quem é

Para quem quer construir, não só assistir aula.

Ideal para founders, builders, devs iniciantes, designers, freelancers e pessoas com uma ideia parada por falta de clareza técnica.

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Tenho uma ideia

Mas não sei por onde começar, qual stack usar ou como validar.

terminal

Já estudo tecnologia

Mas travo ao conectar design, frontend, backend e deploy.

workspaces

Quero usar IA melhor

Sem depender de prompts aleatórios ou respostas que você não entende.

Resultados

O que muda quando existe método.

Você deixa de apenas pedir código para IA e passa a conduzir a construção: define escopo, entende arquitetura, revisa entregas e publica versões reais.

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Clareza de caminho

Saber qual projeto construir, por onde começar e qual stack faz sentido para seu estágio.

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Autonomia técnica

Entender o suficiente de frontend, backend e banco para usar IA com controle.

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Entrega publicada

Chegar em uma versão no ar, testável e pronta para evolução.

Autoridade

Criado por quem constrói produtos na prática.

Roberto Soares

Roberto Soares

Co-Founder & Head of Engineering na Agent Build

Profissional de tecnologia com ampla experiência em desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas, liderança técnica e construção de produtos digitais. Ao longo da carreira participou da criação de plataformas, aplicações web e soluções escaláveis para diferentes tipos de negócio, atuando desde a concepção até a operação. Possui forte atuação na integração entre engenharia, produto e automação de processos. Atualmente concentra seu trabalho no desenvolvimento de sistemas inteligentes e na aplicação de inteligência artificial para ganho de eficiência e inovação.

Produto Software house IA aplicada
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Daiane Bergamasco

Daiane Bergamasco

Co-Founder & Head of Growth na Agent Build

Profissional com mais de 10 anos de experiência em marketing digital, negócios e desenvolvimento de produtos digitais. Atuou na criação de estratégias de crescimento, posicionamento de marcas, operações de aquisição e monetização para empresas de diferentes segmentos. Ao longo da carreira conectou marketing, tecnologia e dados para transformar ideias em projetos escaláveis. Atualmente dedica-se à construção de negócios digitais e à aplicação de inteligência artificial em marketing, produtos e crescimento.

Marketing digital Revenue Operations IA aplicada
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Dúvidas comuns

Antes de aplicar.

Preciso saber programar?

Não precisa ser avançado. A aplicação identifica seu estágio para indicar o caminho correto.

É só sobre ferramentas de IA?

Não. As ferramentas entram dentro de um processo de produto, design, código, revisão e deploy.

Vou criar um projeto real?

Esse é o foco: aprender construindo algo que possa ser publicado, testado e evoluído.

Qual é o próximo passo?

Preencher a aplicação gratuita para entendermos se faz mais sentido curso, mentoria ou outro caminho.

Aplicação

Traga sua ideia. Saia com um plano técnico.

O primeiro passo é entender seu estágio, sua ideia e o tipo de projeto que você quer criar com IA.

Preencher aplicação arrow_forward

Aplicação gratuita. Sem pagamento nesta etapa.